日時：4/18(木) 16:30-18:00 @ セミナー室D312A
発表者：近藤洋平(東京大学)
タイトル：時系列データからの細胞シグナル伝達動力学の抽出：統計的機械学習と力学系理論によるアプローチ
概要：
近年、生細胞イメージング技術の発展がシグナル伝達系のダイナミクスを
高い精度で明らかにしつつあることにより、
ダイナミクスの数理モデルによる理解・予測が重要になっている。
しかし多くの場合に、ノイズや観測不能な変数の
存在といった問題が、信頼できるモデルの構築を阻んでいる。
これらの困難に対処するため、
統計的手法によるモデル学習と力学系理論によるモデルの解析を行う。
特に、分岐タイプなどの、システム生物学において重要視されているモデル特徴
の推定を試みる。
